Научный семинар Лаборатории больших данных и машинного обучения ЮУрГУ

Научный семинар Лаборатории больших данных и машинного обучения ЮУрГУ
Руководитель семинара: д.ф.-м.н., профессор Л.Б. Соколинский

Доклады 2022-23 уч.г., 1-й семестр
(текущее расписание докладов)

№ п/п	Дата	Проект	Тема доклада	Докладчик
1	27.09.2022	Разработка методов и алгоритмов поиска шаблонов во временных рядах	Параллельный алгоритм поиска сниппетов временного ряда для графического процессора [Презентация в формате PDF]	Гоглачев А.И.
2	27.09.2022	Разработка моделей, методов и алгоритмов для обнаружения аномалий во временных рядах	Параллельный алгоритм поиска аномалий временного ряда на графическом процессоре [Презентация в формате PDF]	Краева Я.А.
3	11.10.2022	Разработка моделей, методов и алгоритмов для восстановления пропущенных значений временных рядов	Метод восстановления пропущенных значений временного ряда [Презентация в формате PDF]	Юртин А.А.
4	11.10.2022	Разработка моделей, методов и алгоритмов для восстановления пропущенных значений временных рядов	Параллельный алгоритм восстановления временного ряда [Презентация в формате PDF]	Цымблер М.Л.
5	25.10.2022	Развитие квазилинейных методов прогнозирования одномерных временных рядов	Алгоритм прогнозирования одномерных временных рядов на основе совместного применения статистических и нейросетевых методов	Аботалеб М.С.А.
6	25.10.2022	Разработка нейросетевых моделей, методов и алгоритмов для создания систем машинного зрения фасеточного типа	Математическая 2D-модель фасеточного зрения	Старков А.Е.
7	08.11.2022	Нейросетевые модели, методы и алгоритмы выделения целевых речевых сигналов из зашумленного звукового потока	Использование сверточных нейронных сетей для выделения целевых речевых сигналов из зашумленного звукового потока	Губин М.В.
8	08.11.2022	Разработка нейросетевых моделей, методов и алгоритмов для создания систем машинного зрения фасеточного типа	Нейросетевые модели для определения азимута и расстояния до целевого объекта на основе 2D-модели фасеточного зрения	Старков А.Е.
9	06.12.2022	Разработка нейросетевых моделей, методов и алгоритмов машинного слуха для индустриальных приложений	Разработка нейросетевой модели машинного слуха для мониторинга состояния и диагностики неисправностей электрического привода	Глизница М.Н.
10	06.12.2022	Разработка методов, моделей и алгоритмов для диагностики медицинских заболеваний	Применение алгоритма оптимизации хаотического поиска воробья для настройки гиперпараметров глубоких нейронных сетей	Кумар С.
11	20.12.2022	Модели, методы и алгоритмы для решения задач линейной оптимизации на основе синтеза суперкомпьютерных и нейросетевых технологий	Апекс-метод решения многомерных задач линейного программирования	Соколинский Л.Б.
12	20.12.2022	Модели, методы и алгоритмы для решения задач линейной оптимизации на основе синтеза суперкомпьютерных и нейросетевых технологий	Визуализация многомерных задач линейного программирования	Ольховский Н.А.